本研究の目的は、日本における手話およびろう者コミュニティに関する言語政策を批判的に検討することです。手話の歴史的変遷を分析することで、口話法と手話法の教育的対立を浮き彫りにしつつ、日本手話が土着の言語として法的承認を得ていない現状を評価します。主な目的には、教員免許や指導法といったバイリンガル教育の実装における制度的課題の調査が含まれます。さらに、用語としての「手話」の曖昧さが教育や政策立案にもたらす混乱を明確にし、地域方言や人工内耳が言語的権利とアクセシビリティに与える現代的な影響について考察します。

成果：

2023年度
日本における手話およびろう者コミュニティに関する言語政策

日本手話にも音節に相当する単位が存在し、動き要素、手型要素、位置要素、掌の向き、中手骨の方向等の音節構成要素が同時に組み合わさり形成される。しかし、適格な音節構成要素同士の組み合わせであっても不適格と判定される組み合わせ（不適格音節）が多く存在する。この事実は、音声言語の「音素配列論的制約」に相当する制約が日本手話も存在することを示している。本研究では、適格音節データベースと不適格音節のデータベース（音節構成要素に分解し記号化してエクセルに登録）を使い不適格音節に含まれる不適格性要因の発見・抽出を試みる。その際、機械学習の複数のアルゴリズムを積極的に活用する。

成果：

2024年度
日本手話音節形成にかかる規則・制約およびその背後にある音節形成原理の解明を目的として研究を行い、以下の3つの成果を得た。
（1）従来、無標手型と考えられていた音素的手型 /O/は、タイプ3（両手の手型が異なる）音節の非利き手に指定できないこと（余剰音声規則により[O]手型のみ可）、手型変化のみが音節核となる音節に生起できないことが判明した。また、低い出現頻度、狭い分布、他の無標手型より高い構造的複雑性の観点からも、音素的手型/O/ の無標性に疑問が生じた。
（2）手話言語における音節と形態素の関係が、音声言語とは異なるかたちで構造化されている可能性を示すデータが得られた。
（3）機械学習・深層学習の面では、音節構成要素分類モデルの予測根拠および学習過程の妥当性を検証するためにAdaptive Occlusion Sensitivity Analysisを導入し、モデルの内部的な注目領域を分析した。その結果、転移学習を施したモデルが利き手に焦点を当て分類していることが視覚的に確認された。

2023年度
既存のコーディングデータのデバッグ作業、最新の知見を反映させたコーディング方法の修正・変更を行い、それに基づいてデータのアップデート、データベースの精緻化を図った。手型音素の確定作業を行った。