自動走行車は、道路や周囲の車に合わせて走行するだけではなく、様々な交通法規や交通マナーに従って走行しなければならない。本研究は、交通に関係した知識を集約した知識ベースを構築することを目的に、2011年度から研究を継続している。

成果：

2024年度
複数の大規模言語モデルを協調させることにより、人間が介在しない形で交通に関する知識構造を自動構築する開発した。

2023年度
交通教則に書かれている交通に関するイベントの発生条件を特定する技術を考案した。

2022年度
交通教則をオントロジー型の知識に変換する方法について検討した。

文書に自然言語で書かれている情報を構造化するために，文に言及されているエンティティとその関係の抽出が注目されている。ニューラルネットワークを用いて、文に書かれているエンティティと関係を抽出する手法について研究している．

成果：

2024年度
関係間の相互作用をRAGにより考慮する関係抽出モデルを構築

2023年度
ライフサイエンス分野の関係抽出実験を継続した。

2022年度
薬物・薬物間の相互作用抽出，薬物・タンパク質間の相互作用抽出の研究を継続し、薬物知識グラフを提案するとともに、薬物とDBとのリンキングや遠距離教師データの利用に関する研究を進めた。

近年、深層学習（Deep Learning）により画像処理や音声認識の性能が飛躍的に向上している。本研究では、深層学習を自然言語処理に応用し、その効果を検証してきた．

成果：

2025年度
LLMを用いた生物医学分野のエンティティリンキングのためのデータ拡張手法を開発

2024年度
同一の用語を同一の用語として扱うBERT、大規模言語モデルによるエンティティリンキングデータの拡張の研究を実施

2023年度
深層学習による各種関係抽出、固有表現抽出の研究を行った。スライディングウインドウによる固有表現抽出、大規模エンティティリンキング技術を確立し、IDレベル関係抽出システムを構築した。

2022年度
そのひとつとして、関係抽出と知識グラフを統合した関係抽出の集大成を行った．また，日本語電子カルテに対する深層用語抽出の研究も進めた．

物質工学への情報学の応用

成果：

2025年度
物性値の相対比較を導入した知識グラフに基づく物性値予測手法の確立、物性知識を導入した情報抽出、LLMへの物性値の相対比較の導入の効果の検証

2024年度
知識グラフの構造に物性値情報を導入することによる深層物性値予測を開発

2023年度
超電導に関する知識グラフを用いた転移温度の予測の実験を行った。

2022年度
Advanced Engineering Informaticsに超電導コーパスSC-CoMIcsに対する深層学習の適用評価に関する成果が掲載された。

2020年度
LREC-2020に超電導コーパスSC-CoMIcsの論文掲載

2017年度
超電導材料に関するアブストラクトを対象にした言語資源SC-CoMIcsの構築開始

深層学習による時系列解析技術の高度化

成果：

2025年度
LLM/VLMを用いた、心電図の波形に関する説明文からの心電図波形の生成

2025年度
拡散モデルにおける不確実性を考慮したデコーディングによる時系列予測技術の展開

2025年度
AVC-GANによる高品質な時系列データの生成の研究の展開

2024年度
拡散モデルにおける不確実性を考慮したデコーディングによる時系列予測性能の向上

2024年度
AVC-GANによる高品質な時系列データの生成

2023年度
iTransGANによる時系列データの生成と生成データを用いた時系列予測モデルの事前学習の効果の検証

2022年度
Neural Laplaceによる時系列予測の性能評価