2024/04/24 更新

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ササキ ユタカ
佐々木 裕
Yutaka Sasaki
所属
大学院工学研究科 電子情報分野 知能数理研究室 教授   
学位
博士(工学) ( 2000年9月   筑波大学 )
外部リンク
連絡先
メールアドレス

主な研究論文

  • An Axiomatic Approach to Feature Term Generalization

    Hassan Ait-Kaci,Yutaka Sasaki

    12th European Conference on Machine Learning   1 - 12   2001年

    Question Answering as Question-Biased Term Extraction: A New Approach toward Multilingual QA

    Yutaka Sasaki

    43 rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics   215 - 222   2005年

    Philosophical Supporting the education evidnce portal via text mining

    Sophia Ananiadou, Paul Thompson, James Thomas, Tingting Mu, Sandy Oliver, Mark Rickinson, Yutaka Sasaki, Davy Weissenbacher, and John McNaught

    Transactions of the Royal Society A   368 ( 1925 )   3829 - 3844   2010年

    Extracting Secondary Bio-Event Arguments with Extraction Constraints

    Yutaka Sasaki, Xinglong Wang, and Sophia Ananiadou

    Computational Intelligence   27 ( 4 )   702 - 721   2011年

    Using Drug Descriptions and Molecular Structures for Drug-Drug Interaction Extraction from Literature

    Masaki Asada, Makoto Miwa, and Yutaka Sasaki

    Bioinformatics   37 ( 12 )   1739 - 1746   2021年

経歴

  • 豊田工業大学

    2009年11月 - 現在

  • University of Manchester

    2006年8月 - 2009年11月

  • NTT コミュニケーション科学基礎研究所他

    1988年4月 - 2006年7月

学歴

  • 筑波大学   第三学群   情報学類

    1984年4月 - 1988年3月

  • 筑波大学   修士課程理工学研究科

    1986年4月 - 1988年3月

所属学協会

  • 言語処理学会

研究テーマ

  • 知識に基づく対話生成の研究

    佐々木 裕, 三輪 誠

    2017年度 - 現在

     詳細

    自由対話の生成は、近年の深層学習技術の向上によりある程度実現されてきた。しかし、現実世界に関する知識と整合した対話を生成することは未だ難しいテーマである.

    成果:

    2022年度
    ChatGPT などの生成言語モデルの技術をベースにした研究の方向性について検討した.

    2021年度
    現実世界対話のモデルを改良した.

  • 小型UMVの走行の機械学習

    佐々木 裕, 三輪 誠

    2017年度 - 現在

     詳細

    小型の走行車両(UMV)に対して,対話的に指示する研究.外界の認識や位置の学習を深層強化学習により実現することで,UMVの柔軟で頑健な利用が可能になる.

    成果:

    2022年度
    深層強化学習により、ディジタルツインズの研究を意識して,あるシミュレーション環境で強化学習した結果を別のマップに適用するとき効果を高めるための条件を調査した。

  • 深層学習による自然言語処理

    三輪 誠, 佐々木 裕

    2017年度 - 現在

     詳細

    近年、深層学習(Deep Learning)により画像処理や音声認識の性能が飛躍的に向上している。本研究では、深層学習を自然言語処理に応用し、その効果を検証してきた.

    成果:

    2022年度
    そのひとつとして、関係抽出と知識グラフを統合した関係抽出の集大成を行った.また,日本語電子カルテに対する深層用語抽出の研究も進めた.

  • 自然言語文からの関係構造抽出

    三輪 誠, 佐々木 裕

    2017年度 - 現在

     詳細

    文書に自然言語で書かれている情報を構造化するために,文に言及されているエンティティとその関係の抽出が注目されている。ニューラルネットワークを用いて、文に書かれているエンティティと関係を抽出する手法について研究している.

    成果:

    2022年度
    薬物・薬物間の相互作用抽出,薬物・タンパク質間の相互作用抽出の研究を継続し、薬物知識グラフを提案するとともに、薬物とDBとのリンキングや遠距離教師データの利用に関する研究を進めた。

  • 知識グラフ上での表現学習

    三輪 誠, 佐々木 裕

    2017年度 - 現在

     詳細

    様々な分野の知識をノードと関係で表した知識グラフが盛んに開発・利用されている。本研究では、様々なデータ型や種類のノードを含むマルチモーダルな情報やトリプルを超えた複数の関係に焦点を当て、従来の単一種類のノードを用いたトリプル上での表現学習を超えた新しい表現学習手法について研究を進めている。

    成果:

    2023年度
    知識グラフ内の1対多の関係を明示的に考慮し、学習を行う手法を提案した。

    2022年度
    薬物を対象に、薬物の説明文、構造、関係するタンパク質などを考慮した知識グラフを対象に、表現学習を行い、知識グラフの欠損部分を補完する手法を考案した。

    2017年度
    書誌情報を対象として、タイトルや概要などのテキストと、著者・出版年などを考慮した知識グラフを構築し、それぞれの要素における表現学習を行い、得られた表現間の距離を測ることでソフトな検索を行う、書士検索システムを提案した。

  • 機械加工・型設計・CAEへのAIの適用

    佐々木 裕, 三輪 誠, 古谷 克司

    2017年度 - 現在

     詳細

    機械加工・型設計・CAEにAIを適用する先駆的研究。現在は,機械加工の熟練者が経験に基づいて様々なパラメータを決定している.これを知識ベース化することにより,熟練者のノウハウを継承することが可能になる.2022年度は,ラプラス領域における深層学習を利用した時系列データに関する予測の研究を進めた.

    成果:

    2022年度
    ラプラス空間における深層学習を利用した時系列データに対する予測の研究を進めた。

  • 単語意味ベクトルの研究

    佐々木 裕, 三輪 誠

    2017年度 - 2021年度

     詳細

    ニューラルネットワークを用いて単語や句,文の意味を数値ベクトルで表現する表現学習技術を拡張し,同義語だけではない単語の意味表現の獲得,文書分類や英語問題の解法,情報抽出,質問応答,自動要約,機械翻訳,情報検索,などの言語処理タスクへの応用について研究している。

    成果:

    2021年度
    双曲空間において知識グラフを埋め込む方法について研究した。

  • 機械学習による系統的レビュー

    佐々木 裕, 三輪 誠

    2017年度 - 2021年度

     詳細

    系統的レビューとは、特定の仮説を検証するために必要な文献を過不足なく収集し、証拠に基づく検証をすることである。本研究では、特に対象の文献から組み込み・除外条件にあった文献を選択する過程に機械学習を適用する。

    成果:

    2021年度
    深層学習により組み込み・除外基準と候補文書の整合性を深層機械読解により学習する研究を実施し,研究会にて発表した。

  • 交通に関する知識ベースの構築

    三輪 誠, 佐々木 裕

    2011年度 - 現在

     詳細

    自動走行車は、道路や周囲の車に合わせて走行するだけではなく、様々な交通法規や交通マナーに従って走行しなければならない。本研究は、交通に関係した知識を集約した知識ベースを構築することを目的に、2011年度から研究を継続している。

    成果:

    2022年度
    交通教則をオントロジー型の知識に変換する方法について検討した。

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論文

  • Integrating heterogeneous knowledge graphs into drug–drug interaction extraction from the literature 査読

    Masaki Asada*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Bioinformatics   39 ( 1 )   btac754   2022年11月 (   ISSN:1367-4811 )

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Oxford University Press  

  • Superconductivity information extraction from the literature: A new corpus and its evaluations 査読

    Kyosuke Yamaguchi*, Ryoji Asahi **, Yutaka Sasaki

    Advanced Engineering Informatics   54   2022年11月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Elsevier  

  • Improving Supervised Drug-Protein Relation Extraction with Distantly Supervised Models 査読

    Naoki Iinuma*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    The Proceedings of the 2022 Workshop on Biomedical Natural Language Processing   161 - 170   2022年5月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Association for Computational Linguistics  

  • TTI-COIN at BioCreative VII Track 2 査読

    Tomoki Tsujimura*, Ryuki Ida*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    BioCreative VII Workshop   2021年11月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • TTI-COIN at BioCreative VII Track 1 査読

    Naoki Iinuma*, Masaki Asada*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    BioCreative VII Workshop   2021年11月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • A Neural Edge-Editing Approach for Document-Level Relation Graph Extraction 査読

    Kohei Makino*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021   2021年8月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Association for Computational Linguistics  

  • Representing a Heterogeneous Pharmaceutical Knowledge-Graph with Textual Information 査読

    Masaki Asada*, NALLAPPAN, Gunasekaran, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Front. Res. Metr. Anal.   6   2021年7月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Frontiers  

  • A Neural Edge-Editing Approach for Document-Level Relation Graph Extraction. 査読

    Kohei Makino, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    CoRR   abs/2106.09900   2021年

     詳細

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    その他リンク: https://dblp.uni-trier.de/db/journals/corr/corr2106.html#abs-2106-09900

  • A Neural Edge-Editing Approach for Document-Level Relation Graph Extraction. 査読

    Kohei Makino, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL/IJCNLP 2021   2653 - 2662   2021年 ( ISBN:9781954085541 )

     詳細

    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Association for Computational Linguistics  

    DOI: 10.18653/v1/2021.findings-acl.234

    その他リンク: https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/acl/2021f

  • Physical Context and Timing Aware Sequence Generating GANs. 査読

    Hayato Futase, Tomoki Tsujimura, Tetsuya Kajimoto, Hajime Kawarazaki, Toshiyuki Suzuki, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    CoRR   abs/2110.04077   2021年

     詳細

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    その他リンク: https://dblp.uni-trier.de/db/journals/corr/corr2110.html#abs-2110-04077

  • Representing a Heterogeneous Pharmaceutical Knowledge-Graph with Textual Information. 査読

    Masaki Asada, Nallappan Gunasekaran, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Frontiers in Research Metrics and Analytics   6   670206 - 670206   2021年

     詳細

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

    DOI: 10.3389/frma.2021.670206

  • Using drug descriptions and molecular structures for drug-drug interaction extraction from literature. 査読

    Masaki Asada, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Bioinformatics(Bioinform.)   37 ( 12 )   1739 - 1746   2021年

     詳細

  • 再帰ニューラルネットを用いた車両運動性の代理モデリング 査読

    牧野晃平 知能数理*, 新谷浩平*, 阿部充治*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    日本機械学会論文集   86 ( 891 )   20 - 00177   2020年11月 (   ISSN:2187-9761 )

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:一般社団法人 日本機械学会  

  • 関係分類における依存木上の重要トークンの自動判別 査読

    辻村有輝 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    Journal of Natural Language Processing   27 ( 2 )   211 - 235   2020年6月 (   ISSN:1340-7619 )

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:言語処理学会  

  • Ontology-Style Relation Annotation: A Case Study 査読

    Savong Bou 知能数理*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    12th Language Resources and Evaluation Conference (LREC-2020)   4867 - 4876   2020年5月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:European Language Resources Association  

  • SC-CoMIcs: A Superconductivity Corpus for Materials Informatics 査読

    K. Yamaguchi*, Ryoji Asahi, Yutaka Sasaki

    12th Edition of Language Resources and Evaluation Conference   6753 - 6760   2020年3月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Ontology-Style Relation Annotation: A Case Study (accepted)  

  • Ontology-Style Relation Annotation: A Case Study 査読

    サーヴォン ブー, Naoki Suzuki 知能数理*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    12th Edition of Language Resources and Evaluation Conference   2020年3月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Ontology-Style Relation Annotation: A Case Study (accepted)  

  • 深層学習を用いた日本手話音節の適格性解析 査読

    高藤朋史 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕, 原 大介

    言語処理学会第25回年次大会発表論文集   486 - 489   2019年3月

     詳細

    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • 深層学習を用いた日本手話音節の適格性解析 査読

    高藤朋史 知能数理*, 佐々木 裕, 三輪 誠, 原 大介

    言語処理学会第25回年次大会発表論文集   486 - 489   2019年3月

     詳細

    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Enhancing Drug-Drug Interaction Extraction from Texts by Molecular Structure Information 査読

    Masaki Asada*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2018)   680 - 685   2018年7月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Association for Computational Linguistics  

  • EDGE2VEC: Edge Representations for Large-Scale Scalable Hierarchical Learning 査読

    Mohammad Golam Sohrab **, Toru Nakata **, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Computación y Sistemas (CyS)   21 ( 4 )   569 - 579   2017年12月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Centro de Investigacion en Computación, IPN  

  • Analyzing well-formedness of syllables in Japanese Sign Language 査読

    Satoshi Yawata*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki, 原 大介

    Proceedings of the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017)   26 - 30   2017年11月

     詳細

    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Association for Computational Linguistics  

  • Utilizing visual forms of Japanese characters for neural review classification 査読

    Yota Toyama*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Proceedings of the 8th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP 2017)   378 - 382   2017年11月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Association for Computational Linguistics  

  • Extracting Drug-Drug Interactions with Attention CNNs 査読

    Masaki Asada*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Proceedings of the BioNLP 2017 workshop   9 - 18   2017年8月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Association for Computational Linguistics  

  • TTI-COIN at SemEval-2017 Task 10: Investigating Embeddings for End-to-End Relation Extraction from Scientific Papers 査読

    Tomoki Tsujimura*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2017)   985 - 989   2017年8月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Association for Computational Linguistics  

  • Bib2vec: Embedding-based Search System for Bibliographic Information 査読

    Takuma Yoneda*, Koki Mori*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Proceedings of the EACL 2017 Software Demonstrations   112 - 115   2017年4月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Association for Computational Linguistics  

  • Distributional Hypernym Generation by Jointly Learning Clusters and Projections 査読

    Josuke Yamane*, Tomoya Takatani **, Hitoshi Yamada **, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Proceedings of COLING 2016, the 26th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers   1871 - 1879   2016年12月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:International Committee on Computational Linguistics (ICCL)  

  • IN-DEDUCTIVE and DAG-Tree Approaches for Large-Scale Extreme Multi-label Hierarchical Text Classification 査読

    マハマド ゴラム ソフラブ, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Polibits   54   61 - 70   2016年10月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo (CIDETEC)  

  • Fast Decision Making using Ontology-based Knowledge Base 査読

    Lihua Zhao*, Ryutaro Ichise **, Yutaka Sasaki, Zheng Liu **, Tatsuya Yoshikawa **

    IEEE Intelligent Vehicles Symposium   2016年6月

     詳細

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:IEEE  

  • Word Embedding-based Antonym Detection using Thesauri and Distributional Information 査読

    Masataka Ono 知能数理*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Proceedings of the 2015 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics - Human Language Technologies (NAACL-HLT 2015)   984 - 989   2015年5月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:ACL  

  • Centroid-Means-embedding: An Approach to Infusing Word Embeddings into Features for Text Classifcation 査読

    マハマド ゴラム ソフラブ, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Advances in Knowledge Discovery and Data Mining   LNAI ( 9077 )   289 - 300   2015年4月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:Pacific-Asia Knowledge Discovery and Data Mining  

  • Ontology-based Decision Making on Uncontrolled Intersections and Narrow Roads 査読

    チョウ レイカ, Ryutaro Ichise*, Tatsuya Yoshikawa*, Takeshi Naito*, Toshiaki Kakinami*, Yutaka Sasaki

    2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium   2015年

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Core Ontologies for Safe Autonomous Driving 査読

    チョウ レイカ, Ryutaro Ichise*, Seiichi Mita, Yutaka Sasaki

    Proceedings of the 14th International Semantic Web Conference   2015年

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Ontologies for Advanced Driver Assistance Systems 査読

    チョウ レイカ, Ryutaro Ichise*, Seiichi Mita, Yutaka Sasaki

    The 35th Semantic Web & Ontology Workshop   2015年

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Centroid-Means-Embedding: An Approach to Infusing Word Embeddings into Features for Text Classification 査読

    Yutaka Sasaki, Makoto Miwa, マハマド ゴラム ソフラブ

    The 19th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining   2015年

     詳細

    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • An Ontology-Based Intelligent Speed Adaptation System for Autonomous Cars 査読

    Lihua Zhao*, Ryutaro Ichise NII*, Yutaka Sasaki, Seiichi Mita

    4th Joint International Semantic Technology Conference (JIST2014)   2014年11月

     詳細

    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Modeling Joint Entity and Relation Extraction with Table Representation 査読

    Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Proceedings of 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2014)   2014年10月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Clinical Relation Extraction with Semi-Supervised Learning 査読

    Hiroki Ohba*, Yutaka Sasaki

    The 5th International Symposium on Languages in Biology and Medicine (LBM 2013)   2013年12月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Clinical Relation Extraction with Semi-Supervised Learning 査読

    Hiroki Ohba*, Yutaka Sasaki

    The 5th International Symposium on Languages in Biology and Medicine (LBM 2013)   2013年12月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)  

  • Which Factors Contributes to Resolving Coreference Chains with Bayesian Networks? 査読

    Davy Weissenbacher*, Yutaka Sasaki

    International Journal of Computational Linguistics and Applications   4 ( 2 )   11 - 26   2013年7月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Which Factors Contributes to Resolving Coreference Chains with Bayesian Networks? 査読

    Yutaka Sasaki, ディヴィー ヴィッセンバッシャー

    International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing (CICLing-2013)   2013年3月

     詳細

    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • TTI's System for the LSHTC3 Challenge 査読

    Yutaka Sasaki

    ECML/PKDD-2012 Discovery Challenge Workshop on Large-Scale Hierarchical Classification   2012年9月

     詳細

    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • EXTRACTING SECONDARY BIO-EVENT ARGUMENTS WITH EXTRACTION CONSTRAINTS 査読

    Yutaka Sasaki, Xinglong Wang*, Sophia Ananiadou*

    Computational Intelligence   27 ( 4 )   702 - 721   2011年11月

     詳細

    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Wiley Periodicals Inc.  

  • The BioLexicon: a large-scale terminological resource for biomedical text mining 査読

    Yutaka Sasaki, 他14名*

    BMC Bioinformatics   12 ( 397 )   2011年10月

     詳細

    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:BioMed Central  

  • TTI's Systems for 2010 i2b2/VA Challenge 査読

    Kenta Ishihara*, Yukiya Yamamoto*, Davy Weissenbacher*, Yutaka Sasaki

    i2b2 Workshop 2010   2010年11月

     詳細

    担当区分:最終著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • THE VALUE of AN IN-DOMAIN LEXICON IN GENOMICS QA 査読

    Yutaka Sasaki, John McNaught Univ. of Manchester*, Sophia Ananiadou Univ. of Manchester*

    Journal of Bioinformatics and Computational Biology   8 ( 1 )   147 - 161   2010年2月

     詳細

    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Supporting the education evidence portal via text mining 査読

    Sophia Ananiadou Univ. of Manchester*, Paul Thompson Univ. of Manchester*, James Thomas Univ. of London*, Tingting Mu Univ. of Manchester*, Sandy Oliver Univ. of London*, Mark Rickinson Univ. of London*, Yutaka Sasaki, ディヴィー ヴィッセンバッシャー, John McNaught Univ. of Manchester*

    Philosophical Transactions of the Royal Society A,2010.   368 ( 1925 )   3829 - 3844   2010年

     詳細

    掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Royal Society  

  • Semantic Search on Digital Document Repositories based on Text Mining Results 査読

    Chikashi Nobata Univ. of Manchester*, Yutaka Sasaki, Naoaki Okazaki Univ. of Tokyo*, C.J. Rupp Univ. of Manchester*, Junichi Tsujii Univ. of Tokyo/Manchester*, Sophia Ananiadou Univ. of Manchester*

    Proceedings of the International Conferences on Digital Libraries and the Semantic Web 2009,   8 - 11   2009年

     詳細

    掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:ICSD-2009  

  • Clinical text classification under the Open and Closed Topic Assumptions 査読

    Yutaka Sasaki, Brian Rea Univ. of Manchester*, Sophia Ananiadou Univ. of Manchester*

    International Journal of Data Mining and Bioinformatics   3 ( 3 )   299 - 313   2009年

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    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(学術雑誌)  

  • Biological Event Recognition with Textual Induction 査読

    Yutaka Sasaki, Paul Thompson Univ. of Manchester*, John McNaught Univ. of Manchester*, Sophia Ananiadou Univ. of Manchester*

    Proceedings of the 3rd International Symposium on Languages in Biology and Medicine   47 - 54   2009年

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    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:LBM-2009  

  • The Value of an In-Domain Lexicon in Genomics QA 査読

    Yutaka Sasaki, John McNaught Univ. of Manchester*, Sophia Ananiadou Univ. of Manchester*

    Proceedings of the 3rd International Symposium on Languages in Biology and Medicine   47 - 54   2009年

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    担当区分:筆頭著者   掲載種別:研究論文(国際会議プロシーディングス)   出版者・発行元:LBM-2009  

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講演・口頭発表等

  • 複数の質問形式を利用した分類型の質問応答による薬物タンパク質間関係抽出 国際会議

    山田晃士*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第29回言語処理学会年次大会  ( 沖縄 )   2023年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 文書外の書誌情報と用語情報を組み込んだ文書分類 国際会議

    井田龍希*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第29回言語処理学会年次大会  ( 沖縄 )   2023年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • ラベル内容のエンコードとラベル間の制約に基づく補助コーパスを用いた固有表現抽出 国際会議

    大井拓*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第29回言語処理学会年次大会  ( 沖縄 )   2023年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 近傍知識グラフからの埋め込みを統合利用する文書からの遠距離教師あり関係抽出 国際会議

    松原拓磨*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第29回言語処理学会年次大会  ( 沖縄 )   2023年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • テキスト情報の表現を利用した文献グラフの表現学習 国際会議

    片桐脩那*, 井田龍希*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第29回言語処理学会年次大会  ( 沖縄 )   2023年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Synthetic Data Augmentation for Time Series Forecasting 国際会議

    Kasumi Ohno*, Kohei Makino*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Women in Machine Learning (WiML) Workshop 2022  ( Online )   2022年12月  Women in Machine Learning

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Span-based and Question Answering-based Medication Event Extraction 国際会議

    Koshi Yamada*, Ryuki Ida*, Tomoki Tsujimura*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    2022 n2c2 Shared Task and Workshop  ( Washington D.C. )   2022年11月  n2c2

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Improving Supervised Drug-Protein Relation Extraction with Distantly Supervised Models 国際会議

    飯沼直己 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    BioNLP 2022  ( オンライン )   2022年5月  Association for Computational Linguistics

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    会議種別:口頭発表(一般)  

    This paper proposes novel drug-protein relation extraction models that indirectly utilize distant supervision data. Concretely, instead of adding distant supervision data to the manually annotated training data, our models incorporate distantly supervised models that are relation extraction models trained with distant supervision data. Distantly supervised learning has been proposed to generate a large amount of pseudo-training data at low cost. However, there is still a problem of low prediction performance due to the inclusion of mislabeled data. Therefore, several methods have been proposed to suppress the effects of noisy cases by utilizing some manually annotated training data. However, their performance is lower than that of supervised learning on manually annotated data because mislabeled data that cannot be fully suppressed becomes noise when training the model. To overcome this issue, our methods indirectly utilize distant supervision data with manually annotated training data. The experimental results on the DrugProt corpus in the BioCreative VII Track 1 showed that our proposed model can consistently improve the supervised models in different settings.

  • 遠距離教師データの特徴表現を活用した薬物タンパク質間関係抽出 国際会議

    飯沼直己*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第28回年次大会  ( オンライン )   2022年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 生化学分野のフルペーパーを対象としたリンキングと索引付け 国際会議

    辻村有輝*, 井田龍希*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第28回年次大会  ( オンライン )   2022年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 薬学知識グラフ上のヘテロな情報を利用した文献からの薬物相互作用抽出 国際会議

    浅田真生*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第28回年次大会  ( オンライン )   2022年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 項の表現に着目した質問応答による関係分類 国際会議

    山田晃士*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第28回年次大会  ( オンライン )   2022年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 単語を共有する文書グラフを用いた文書分類 国際会議

    井田龍希*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第28回年次大会  ( オンライン )   2022年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 関係間の関係性を考慮した時間関係グラフ改善のためのグローバル反復辺編集器 国際会議

    牧野晃平*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第28回年次大会  ( オンライン )   2022年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • タスク指向対話システムの外部表知識の参照能力向上 国際会議

    深谷竜暉*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第28回年次大会  ( オンライン )   2022年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 交通に関する知識グラフを用いた運転免許試験問題の解法 国際会議

    相川渉*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第28回年次大会  ( オンライン )   2022年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Knowledge Acquisition from Materials Science Literature 招待 国際会議

    Yutaka Sasaki

    International Workshop on Symbolic-Neural Learning  ( オンライン )   2021年7月  SNL Organizing Committee

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    会議種別:口頭発表(招待・特別)  

  • 組み込み・除外判定を機械読解により実現した系統的レビュー 国際会議

    佐々木 裕, 三輪 誠, 安部 賀央里 名市大**, 頭金 正博 名市大**

    第248回自然言語処理・第226回コンピュータビジョンとイメージメディア合同研究発表会  ( オンライン )   2021年5月  情報処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 文献抄録中の主題材料に着目した超伝導材料に関する情報抽出 国際会議

    山口京祐*, 旭良司 豊田中研**, 佐々木 裕

    言語処理学会第27回年次大会  ( オンライン )   2021年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 辺編集による文書レベルの関係グラフ構築 国際会議

    牧野晃平 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第27回年次大会  ( オンライン )   2021年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 機械加工文書における用語入れ子構造とトリガワードを考慮した用語関係同時抽出 国際会議

    稲熊陸 知能数理*, 小島大*, 東孝幸*, 三輪 誠, 古谷 克司, 佐々木 裕

    言語処理学会第27回年次大会  ( オンライン )   2021年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 小型UGV自動走行のための深層強化学習手法の比較 国際会議

    藤井匠透 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第34回人工知能学会全国大会  ( オンライン )   2020年6月  人工知能学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 二段階学習と概念クラスを用いた医療固有表現の正規化 国際会議

    茂里憲之*, 辻村有輝*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第26回年次大会  ( オンライン )   2020年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 入れ子構造を考慮した機械加工用語抽出 国際会議

    稲熊陸*, 小島大 **, 東孝幸 **, 三輪 誠, 古谷 克司, 佐々木 裕

    言語処理学会第26回年次大会  ( オンライン )   2020年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • オントロジー形式アノテーションを対象とした交通用語・関係抽出と正誤問題の回答 国際会議

    鈴木直樹*, サーヴォン ブー, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第26回年次大会  ( オンライン )   2020年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • オントロジー形式による交通関係アノテーション 国際会議

    サーヴォン ブー, 鈴木直樹*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第26回年次大会  ( オンライン )   2020年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Poincaré GloVe ベクトルのレトロフィッティング 国際会議

    村瀬敦也*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第26回年次大会  ( オンライン )   2020年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 遠距離教師データを援用した教師あり薬物タンパク質間相互作用抽出 国際会議

    飯沼直己*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第26回年次大会  ( オンライン )   2020年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • コーディングと動画を併用した日本手話音節の適格性予測 国際会議

    高藤朋史*, 三輪 誠, 佐々木 裕, 原 大介

    言語処理学会第26回年次大会  ( オンライン )   2020年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 超伝導材料に関する固有表現コーパスの構築 国際会議

    K. Yamaguchi*, Ryoji Asahi, Yutaka Sasaki

    言語処理学会年次大会  ( オンライン )   2020年3月  言語処理学会第26回年次大会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • TTI-COIN at n2c2 2019 Track 3: Neural Medical Concept Normalization with Two-Step Training 国際会議

    Tomoki Tsujimura 知能数理*, Noriyuki Mori 知能数理*, Masaki Asada 知能数理*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    2019 n2c2/OHNLP Workshop  ( Online )   2019年11月 

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 深層学習を用いた車両運動性能の代理モデルの開発 国際会議

    牧野晃平 知能数理*, 三輪 誠, 新谷浩平 トヨタ自動車*, 阿部充浩 トヨタ自動車*, 佐々木 裕

    第29回設計工学・システム部門講演会  ( 東北大学 )   2019年9月  日本機械学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 係り受け木上の不要な情報にマスクを行う関係分類 国際会議

    辻村有輝*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    NLP若手の会 第14回シンポジウム  ( ホテルエミシア札幌 )   2019年8月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 薬物データベースを統合的に利用する薬物相互作用抽出 国際会議

    浅田真生*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    NLP若手の会 第14回シンポジウム  ( ホテルエミシア札幌 )   2019年8月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Sequence Generation by Sequential Time-Point GAN 国際会議

    Hayato Futase*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Third International Workshop on Symbolic-Neural Learning  ( Tokyo )   2019年7月  Organizing Committee for Symbolic-Neural Learning

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

    In recent computer vision, generative adversarial nets (GAN) has a great success in image generation. Recent GANs often generate a series of images with Recurrent Neural Networks (RNN), which can express sequential information. However, such GANs cannot generate an image at a particular time. We propose a new GAN model, namely Sequential Time-Point GAN (STP-GAN), which produces the continuous changes of images using pairs of images. The model uses fully convolutional neural networks to represent images, and it shares latent vectors to represent the series of images and generates an image at a specific timing using a label to represent time. The model is composed of three networks: an encoder, a decoder, and a discriminator. The encoder estimates a latent vector from the two images on the same process. The decoder generate images at a specific time step from the estimated latent vector. The discriminator discriminates the generated image sequence from the actual image sequence. Our experiments using sequential data on forge processing show that STP-GAN significantly reduces the volume variance compared to conditional GAN without considering sequential changes. This shows that STP-GAN has the potential to be great at predicting next and intermediate images.

  • Using External DB Knowledge in Neural DDI Extraction 国際会議

    Masaki Asada*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Third International Workshop on Symbolic-Neural Learning  ( Tokyo )   2019年7月  Organizing Committee for Symbolic-Neural Learning

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

    Drug-drug interactions (DDIs) is an unintentional effect of using two or more drugs, such as side effects caused by the combination of the drugs. Studies on automatic DDI extraction from biomedical texts are expected to help medical experts. Deep neural network based methods have recently been employed for DDI extraction; however, these models suffered from the lack of labeled corpus. We improve extracting DDIs by using the model which leverages unsupervised pre-training on a large multi-domain scientific corpus and combining drug information registered with external drug database. We encode textual drug pairs with SciBERT (Beltagy et al., 2019) and their drug database information with Graph Convolutional Networks (GCNs), and then we combine the outputs of these two networks. In the experiments, we evaluated our model on the Task 9.2 of the DDIExtraction-2013 shared task.

  • Masking Unnecessary Information in Dependency Trees for Neural Relation Classification 国際会議

    Tomoki Tsujimura*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    Third International Workshop on Symboic-Neural Learning  ( Tokyo )   2019年7月  Organizing Committee for Symbolic-Neural Learning

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    会議種別:口頭発表(一般)  

    In relation classification, the mention about the relation often exists in the shortest dependency path between target entities and omitting tokens outside the shortest path from the input of the relation classification model improves generalization ability. However, it is a heuristic rule and inflexible to unexpected relations such as relations that require information outside of the path and relations not directly mentioned. We propose a novel masking mechanism for neural relation classification that learns to mask unnecessary nodes in dependency trees in an end-to-end manner. Our masking mechanism works as a hidden layer to drop unnecessary hidden vectors at the token level by discrete masks during both training and test time. Following layers process only the remaining unmasked tokens and aggregate them with an attention mechanism to represent relations. We show that the relation classification model with our method performs the results comparable to the one obtained from the model using the shortest path heuristic. We also investigate the differences in the remaining tokens between the shortest path and the learned masks.

  • データベースの説明文を利用した薬物相互作用抽出 国際会議

    浅田真生*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第25回年次大会  ( 名古屋大学 )   2019年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 全文字n-gramを考慮したDilated CNNを用いた単語分割 国際会議

    山口修平*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第25回年次大会  ( 名古屋大学 )   2019年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • CNNを用いた交通教則からの交通用語間関係抽出 国際会議

    八木智也*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第25回年次大会  ( 名古屋大学 )   2019年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 深層学習を用いた日本手話音節の適格性解析 国際会議

    高藤朋史 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕, 原 大介

    言語処理学会第25回年次大会  ( 名古屋大学 )   2019年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 遠距離教師データを援用した教師有り薬物タンパク質間相互作用抽出 国際会議

    矢島雄樹*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第25回年次大会  ( 名古屋大学 )   2019年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 係り受け木上の不要な情報にマスクを行う関係分類 国際会議

    辻村有輝*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    言語処理学会第25回年次大会  ( 名古屋大学 )   2019年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Semantic Technology and Level 5 Autonomous Driving 招待 国際会議

    Yutaka Sasaki

    8th Joint International Semantic Technology Conference (JIST2018)  ( Awaji Yumebutai International Conference Center )   2018年11月  Joint International Semantic Technology Conference

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    会議種別:口頭発表(招待・特別)  

  • ニューラル機械翻訳に適応する句構造構築モデル 国際会議

    野中舜介*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    NLP若手の会 第13回シンポジウム  ( 喜代美山荘 花樹海 )   2018年8月  NLP 若手の会第13回シンポジウム運営委員

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Prediction Forging Dies via Generative Adversarial Networks for Pairs in Sequences 国際会議

    Hayato Futase*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    2nd International Workshop on Symbolic-Neural Learning  ( Nagoya Congress Center )   2018年7月  Symbolic-Neural Learning Organizing Committee

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    会議種別:口頭発表(一般)  

    Preliminary report on devising a new GAN called PairGan for predicting forging dies.

  • Semantic Graph Embeddings and a Neural Language Model for Word Sense Disambiguation 国際会議

    マーク エブラル, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    2nd International Workshop on Symbolic-Neural Learning  ( Nagoya Congress Center )   2018年7月  Symbolic-Neural Learning Organizing Committee

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    会議種別:口頭発表(一般)  

    Applying Poincare embeddings to Word Sense Disambiguation

  • 文献情報の多様な要素を考慮したベクトル表現獲得 国際会議

    米田拓真*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第24回言語処理学会年次大会  ( 岡山コンベンションセンター(ママカリフォーラム),岡山市 )   2018年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 分子構造を用いた文書からの薬物相互作用抽出 国際会議

    浅田真生 **, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第24回言語処理学会年次大会  ( 岡山コンベンションセンター(ママカリフォーラム),岡山市 )   2018年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 薬物の系統的レビューにおける選択基準ベクトルの利用 国際会議

    佐々木 裕, 三輪 誠, 安部賀央里 **, 頭金正博 **

    第24回言語処理学会年次大会  ( 岡山コンベンションセンター(ママカリフォーラム),岡山市 )   2018年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 分割候補の探索をともなうニューラル日本語単語分割 国際会議

    山口修平 **, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第24回言語処理学会年次大会  ( 岡山コンベンションセンター(ママカリフォーラム),岡山市 )   2018年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 双方向性と非線形性を考慮した上位語・下位語関係の推定 国際会議

    山根丈亮 **, 高谷智哉 **, 山田整 **, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第24回言語処理学会年次大会  ( 岡山コンベンションセンター(ママカリフォーラム),岡山市 )   2018年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • ニューラル文生成モデルを利用した英文読解問題の自動解法 国際会議

    加藤秀大*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第24回言語処理学会年次大会  ( 岡山コンベンションセンター(ママカリフォーラム),岡山市 )   2018年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • ニューラルVQAのTOEIC写真問題への領域適応 国際会議

    高里盛良*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第24回言語処理学会年次大会  ( 岡山コンベンションセンター(ママカリフォーラム),岡山市 )   2018年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Analyzing Well-Formedness of Syllables in Japanese Sign Language 国際会議

    Satoshi Yawata **, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki, Daisuke Hara

    The 8th International Joint Conference on Natural Language Processing  ( Taipei, Taiwan. )   2017年11月  National Taiwan Normal University and The Association for Computational Linguistics and Chinese Language Processing (ACLCLP)

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    会議種別:口頭発表(一般)  

    This paper tackles a problem of analyzing the well-formedness of syllables in Japanese Sign Language (JSL). We formulate the problem as a classification problem that classifies syllables into well-formed or ill-formed. We build a data set that contains hand-coded syllables and their well-formedness. We define a finegrained feature set based on the handcoded syllables and train a logistic regression classifier on labeled syllables, expecting to find the discriminative features from the trained classifier. We also perform pseudo active learning to investigate the applicability of active learning in analyzing syllables. In the experiments, the best classifier with our combinatorial features achieved the accuracy of 87.0%.The pseudo active learning is also shown to be effective showing that it could reduce about 84% of training instances to achieve the accuracy of 82.0% when compared to the model without active learning.

  • 辞書情報を用いた構造学習によるニューラル単語分割 国際会議

    山口修平*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    NLP若手の会 第12回シンポジウム   ( 沖縄かりゆしアーバンリゾート・ナハ )   2017年9月  NLP若手の会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • TTI's Approaches to Symbolic-Neural Learning 国際会議

    マーク エブラル, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    First International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL-2017)  ( Nagoya Congress Center (Nagoya, Japan) )   2017年7月  TTI & TTIC

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • LSTMを用いた句のベクトル表現学習 国際会議

    水口凱*, 高谷智哉 **, 山田整 **, 三輪 誠, 佐々木 裕

    人工知能学会全国大会  ( ウインクあいち(愛知県産業労働センター),名古屋 )   2017年5月  人工知能学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • アテンションCNNによる薬物間相互作用抽出 国際会議

    浅田真生*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    人工知能学会全国大会  ( ウインクあいち(愛知県産業労働センター),名古屋 )   2017年5月  人工知能学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Markov Logic Network による機械加工因子間の確率推定 国際会議

    佐々木 裕, 三輪 誠, 古谷 克司, 原田博正 **, 寺本一成 **

    人工知能学会全国大会  ( ウインクあいち(愛知県産業労働センター),名古屋 )   2017年5月  人工知能学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 線形化された構文情報を用いた生成型ニューラル文要約 国際会議

    瀧川雅也*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第23回言語処理学会年次大会  ( 筑波大学 )   2017年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • ラティス構造を学習するニューラル単語分割 国際会議

    山口修平 知能数理*, 山根丈亮 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第23回言語処理学会年次大会  ( 筑波大学 )   2017年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 交通オントロジーに基づく質問応答データセットの構築 国際会議

    高山隼矢 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第23回言語処理学会年次大会  ( 筑波大学 )   2017年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • n-gram素性に対する注意機構を利用したニューラルネットによる単語穴埋め 国際会議

    森洸樹 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第23回言語処理学会年次大会  ( 筑波大学 )   2017年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 関係抽出における係り受け木内部構造のアテンションによる重要度付け 国際会議

    辻村有輝 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    NLP若手の会 第11回シンポジウム  ( 和歌山県西牟婁郡白浜町 ホテルシーモア )   2016年8月  NLP若手の会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • レーティング予測によるフォントを基盤としたレビュー解析 国際会議

    外山洋太 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    NLP若手の会 第11回シンポジウム  ( 和歌山県西牟婁郡白浜町 ホテルシーモア )   2016年8月  NLP若手の会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 上位語・下位語の射影関係とそのクラスタの同時学習 国際会議

    山根丈亮 知能数理*, 高谷智哉 トヨタ自動車*, 山田整 トヨタ自動車*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第22回言語処理学会年次大会  ( 東北大学 )   2016年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Word Embeddings in Large Scale Deep Architechture Learning 国際会議

    マハマド ゴラム ソフラブ, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    The Association for Natural Language Processing  ( Tohoku University )   2016年3月 

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    会議種別:口頭発表(一般)  

    Overview of Text Classification
    Semantically Augmented Statistical Vector Space Model
    Word Embedding in Deep Learning
    Edge-based Learning in Deep Architechture
    Learning in Deep with Dual Coordinate Decent-SVM
    Evaluation
    Conclusion

  • GAによる構文木枝刈りを用いた単一文書要約 国際会議

    立林裕太朗 知能数理*, 藤田充洋 豊田中研*, 三輪 誠, 古谷 克司, 佐々木 裕

    第22回言語処理学会年次大会  ( 東北大学 )   2016年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Trigger Wordと部分文字列を用いた機械加工用語の関係抽出 国際会議

    増田和浩 知能数理*, 寺本一成 豊田中研*, 三輪 誠, 古谷 克司, 佐々木 裕

    第22回言語処理学会年次大会  ( 東北大学 )   2016年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 文書・文間及びカテゴリ間の関係を考慮したレーティング予測 国際会議

    外山洋太 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第22回言語処理学会年次大会  ( 東北大学 )   2016年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • ニューラルキャプション生成モデルによる画像説明文の選択 国際会議

    高里盛良 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第22回言語処理学会年次大会  ( 東北大学 )   2016年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 英文穴埋め問題における文章ベクトルと学習データの質の影響 国際会議

    森洸樹 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第222回自然言語処理研究会  ( 首都大学東京秋葉原サテライトキャンパス )   2015年7月  情報処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Centroid-Means-Embedding: An Approach to Infusing Word Embeddings into Features for Text Classification 国際会議

    マハマド ゴラム ソフラブ, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    the 19th pacific-Asia Knowledge Discovery and Data Mining   ( Ho Chi Minh City, Vietnam )   2015年5月  Toyota Technological Institute Japan

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • TTI'S Gender Prediction System using Bootstrapping and Identical-Hierarchy 国際会議

    マハマド ゴラム ソフラブ, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

    the 19th pacific-Asia Knowledge Discovery and Data Mining   ( Ho Chi Minh City, Vietnam )   2015年5月  Toyota Technological Institute Japan

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

    Available at: https://knowledgepit.fedcsis.org/mod/page/view.php?id=843

  • Ontologies for Advanced Driver Assistance Systems 国際会議

    チョウ レイカ, 市瀬 龍太郎*, 三田 誠一, 佐々木 裕

    第35回セマンティックウェブとオントロジー研究会  ( 北九州 )   2015年3月 

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • SVMを用いた機械加工文書からの直接的因果関係の抽出 国際会議

    増田和浩 知能数理*, 寺本一成 豊田中研*, 佐々木 裕, 古谷 克司

    第21回言語処理学会年次大会  ( 京都大学 )   2015年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 辞書と文脈情報を用いた対義語モデルの学習 国際会議

    小野正貴 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第21回言語処理学会年次大会  ( 京都大学 )   2015年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 語順と共起を考慮したニューラル言語モデルによる英文穴埋め 国際会議

    森洸樹 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第21回言語処理学会年次大会  ( 京都大学 )   2015年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 隠れ状態を用いたホテルレビューのレーティング予測 国際会議

    藤谷宣典 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第21回言語処理学会年次大会  ( 京都大学 )   2015年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • DCASVMを用いた高性能な大規模階層的文書分類 国際会議

    佐々木 裕, マハマド ゴラム ソフラブ, 三輪 誠

    第21回言語処理学会年次大会  ( 京都大学 )   2015年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 文のカテゴリと極性の度合いの推定を行う評判分析システムの研究 国際会議

    大竹翔馬 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第21回言語処理学会年次大会  ( 京都大学 )   2015年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • GAによる機械加工メモの自動要約に関する予備検討 国際会議

    立林裕太朗 知能数理*, 藤田充洋 豊田中研*, 佐々木 裕, 古谷 克司

    第21回言語処理学会年次大会  ( 京都 )   2015年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 交通オントロジーの半自動拡張のための交通用語認識 国際会議

    河辺一仁 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第21回言語処理学会年次大会  ( 京都大学 )   2015年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 学習型質問応答における単語文脈ベクトルの効果の研究. 国際会議

    牧瀬晃太 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第21回言語処理学会年次大会  ( 京都大学 )   2015年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 交通オントロジーを対象とした質問文のSPARQLクエリ変換 国際会議

    鈴木遼司 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

    第21回言語処理学会年次大会  ( 京都大学 )   2015年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Ontologies for Advanced Driver Assistance Systems 国際会議

    Lihua Zhao*, Ryutaro Ichise NII*, Yutaka Sasaki, Seiichi Mita

    セマンティックウェブとオントロジー研究会  ( 北九州 )   2015年3月 

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Ontologies for Advanced Driver Assistance Systems 国際会議

    チョウ レイカ, Ryutaro Ichise*, 三田 誠一, 佐々木 裕

    The 35th Semantic Web & Ontology Workshop  ( Kyushu, Japan )   2015年 

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • An Ontology-Based Intelligent Speed Adaptation System for Autonomous Cars 国際会議

    チョウ レイカ, 市瀬 龍太郎*, 三田 誠一, 佐々木 裕

    The 4th Joint International Semantic Technology Conference (JIST2014)  ( Chiang Mai, Thailand )   2014年11月 

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 機械加工技術文書の自動要約 国際会議

    立林裕太朗 知能数理*, 藤田充 豊田中研*, 佐々木 裕, 古谷 克司

    第20回言語処理学会年次大会  ( 北海道大学 )   2014年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 英語穴埋め問題の自動解法 国際会議

    白石裕次郎 知能数理*, 佐々木 裕

    第20回言語処理学会年次大会  ( 北海道大学 )   2014年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 英語読解問題の自動解法 国際会議

    佐藤敦美 知能数理*, 佐々木 裕

    第20回言語処理学会年次大会  ( 北海道大学 )   2014年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • LSHTC4 のための TTI 文書分類システム 国際会議

    佐々木 裕, マハマド ゴラム ソフラブ

    第20回言語処理学会年次大会  ( 北海道大学 )   2014年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 機械加工用語の関連性抽出 国際会議

    増田和浩 知能数理*, 寺本一成 豊田中研*, 佐々木 裕, 古谷 克司

    第20回言語処理学会年次大会  ( 北海道大学 )   2014年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 大規模文書分類のためのSGD SVMの高速化 国際会議

    小野 正貴 知能数理*, 佐々木 裕

    第19回言語処理学会年次大会  ( 名古屋 )   2013年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • LSHTC3データを対象にした大規模階層的文書分類 国際会議

    佐々木 裕, Davy Weissenbacher 知能数理*

    第19回言語処理学会年次大会  ( 名古屋 )   2013年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • Self-Trainingを用いた電子カルテからの関係抽出 国際会議

    大場 弘樹 知能数理*, 佐々木 裕

    第19回言語処理学会年次大会  ( 名古屋 )   2013年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • 交通規則問題のための解答システムの構築 国際会議

    杉村 皓太 知能数理*, 佐々木 裕

    第19回言語処理学会年次大会  ( 名古屋 )   2013年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • ビジネス分野のcan-do statementsによる自己評価の分析 国際会議

    伊東田 恵, 川口恵子 芝浦工業大学*, 太田理津子 慶應義塾大学*, 佐々木 裕

    日本言語テスト学会第16回全国研究大会  ( 専修大学 )   2012年10月  日本言語テスト学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

  • GPGPUによるSVM分類器の高速化 国際会議

    佐々木 裕, 長谷川 雄*

    第18回言語処理学会年次大会  ( 広島市立大学 )   2012年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

    GPGPUを用いてSVMの分類速度を40倍に高速化した。

  • 電子カルテからの医療用語の抽出 国際会議

    石原 健太*, 山本 幸也*, ディヴィー ヴィッセンバッシャー*, 佐々木 裕

    第17回言語処理学会年次大会  ( 豊橋 )   2011年3月  言語処理学会

     詳細

    会議種別:口頭発表(一般)  

  • GPGPUによる超並列処理の文書分類への適用 国際会議

    佐々木 裕

    第17回言語処理学会年次大会  ( 豊橋 )   2010年3月  言語処理学会

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    会議種別:口頭発表(一般)  

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受賞

  • 第27回年次大会 Sansan DSOC賞

    2021年3月   言語処理学会  

    牧野晃平 知能数理*, 三輪 誠, 佐々木 裕

  • First prize in the n2c2 2019 Track 3

    2019年11月   n2c2 2019 Challenge Organizing Committee   n2c2 2019 Track 3, Medical Entity Linkingにおいて世界各国から参加した33システム中1位.

    Tomoki Tsujimura*, Noriyuki Mori*, Masaki Asada*, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

  • Discovery Contest Honorable Mention

    2015年5月   Pacific-Asia Knowledge Discovery and Data Mining   Participated PAKDD'15 Data Mining Competition: Gender Prediction Based on E-commerce Data Rank: 4th out of 149 participants

    マハマド ゴラム ソフラブ, Makoto Miwa, Yutaka Sasaki

  • BioASQ Challenge Award 2015

    2015年   BioASQ  

    牧瀬晃太 知能数理*, 佐々木 裕

  • BioASQ Challenge Award 2014

    2014年9月   BioASQ Project   BioASQ 2014 チャレンジのタスク2bにおいて2位の成績をあげた。

    牧瀬晃太 知能数理*, 佐々木 裕

  • BioASQ Challenge Award 2013

    2013年9月   BioASQ Project   ライフサイエンス分野を対象にした質問応答に関する国際チャレンジBioASQ 2013のタスク1Bにおいて、1~2位となった。

    牧瀬晃太 知能数理*, 佐々木 裕

  • NTTコミュニケーション科学基礎研究所 所長表彰

    2004年   NTTコミュニケーション科学基礎研究所  

    佐々木 裕, 他*

  • NTTコミュニケーション科学研究所 所長表彰

    1998年   NTTコミュニケーション科学研究所  

    佐々木 裕

  • NTT基礎技術総合研究所 所長表彰

    1995年   NTT基礎技術総合研究所  

    佐々木 裕, 他*

  • 人工知能学会 全国大会優秀論文賞

    1991年   人工知能学会  

    佐々木 裕, 他*

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科学研究費補助金

担当科目(学内) ※授業フィードバックは学内ネットワークからのみ閲覧可能です。

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教育内容・方法の工夫

  • 学生の授業外の学習促進のための取組み

     詳細

    2018~2021年度「ソフトウェア工学」(3年次後期、2単位)、2018~2021年度「人工知能」(4年次前期、2単位)の各科目において、ソフトウェア設計課題やプログラミング課題を与え、自宅で実際にプログラミングやソフトウェア設計を実践させることにより、授業内容の理解度向上に努めた。

  • 授業スライド、試験問題解答例のWebでの公開

     詳細

    「ソフトウェア工学」(3年次後期、2単位)、「人工知能」(4年次前期、2単位)、「機械学習入門1」(修士後期、2単位)、「機械学習入門2」(修士前期、2単位)の各科目において、授業中に提示したスライドおよび試験問題解答例をGoogle Classroom/moodle上に公開した。

  • 演習の効果的活用

     詳細

    2018~2021年度「ソフトウェア工学」(3年次後期、2単位)、2018~2021年度「人工知能」(4年次前期、2単位)、2018~2021年度「機械学習入門1」(修士後期、2単位)、2018~2021年度「機械学習入門2」(修士後期、2単位)の各科目において、学生の理解度を高める目的で、毎回の授業時間の途中に演習問題を出題した。演習問題は、本質的内容を含むが、短時間で解けるものとした。

作成した教材

  • 「機械学習入門2」(修士前期)のスライド・演習更新

     詳細

    「機械学習入門2」(修士前期、2単位)の授業スライドと演習問題を更新した。

  • 「人工知能」(4年次前期、2単位)課題用ソフトウェアの更新

     詳細

    「人工知能」(4年次前期、2単位)において、CおよびPythonにより独自に作成した(1)人工知能探索法および(2)ミニマックス法による三目並べの2つに関する人工知能プログラムを更新した。これらのプログラムから主要な部分を除いたプログラムを受講者に提示し、元の機能を実現するプログラムを作成する課題を課すことで、講義したアルゴリズムを実際にコンピュータ上で実現する能力を習得させた。探索法の課題は、縦型探索、横型探索、A*探索のプログラミングを完成させるものである。三目並べプログラミングは、人間対コンピュータの対戦型ソフトウェアを完成させるもので、完成させると人間が最善手を指す限り必ず引き分けになることを体験できる。

  • 「ソフトウェア工学」(3年次後期)のスライド・演習更新(2018~2021年度)

     詳細

    「ソフトウェア工学」(3年次後期、2単位)の授業スライドと演習問題を更新した。

  • 「人工知能」(4年次前期)のスライド・演習更新

     詳細

    「人工知能」(4年次前期、2単位)の授業スライドと演習問題を更新した。

  • 「ソフトウェア工学」(3年次後期)のスライド・演習更新

     詳細

    「ソフトウェア工学」(3年次後期、2単位)の授業スライドと演習問題を更新した。

  • 「機械学習入門1」(修士後期)のスライド・演習更新

     詳細

    2018~2021年度「機械学習入門1」(修士後期、2単位)の授業スライドと演習問題を更新した。

  • 「ソフトウェア工学」(3年次後期)のスライド・演習更新(2018~2021年度)

     詳細

    2018~2021年度「ソフトウェア工学」(3年次後期、2単位)の授業スライドと演習問題を更新した。

  • 「人工知能」(4年次前期)のスライド・演習更新(2018~2021年度)

     詳細

    2018~2021年度「人工知能」(4年次前期、2単位)の授業スライドと演習問題を更新した。

  • 「機械学習入門2」(修士前期)のスライド・演習更新(2018~2021年度)

     詳細

    2018~2021年度「機械学習入門2」(修士前期、2単位)の授業スライドと演習問題を更新した。

  • 「機械学習入門1」(修士後期)のスライド・演習更新(2018~2021年度)

     詳細

    2018~2021年度「機械学習入門1」(修士後期、2単位)の授業スライドと演習問題を更新した。

  • 「人工知能」(4年次前期、2単位)課題用ソフトウェアの更新(2018~2021年度)

     詳細

    2018~2021年度「人工知能」(4年次前期、2単位)において、CおよびPythonにより独自に作成した(1)人工知能探索法および(2)ミニマックス法による三目並べの2つに関する人工知能プログラムを更新した。これらのプログラムから主要な部分を除いたプログラムを受講者に提示し、元の機能を実現するプログラムを作成する課題を課すことで、講義したアルゴリズムを実際にコンピュータ上で実現する能力を習得させた。探索法の課題は、縦型探索、横型探索、A*探索のプログラミングを完成させるものである。三目並べプログラミングは、人間対コンピュータの対戦型ソフトウェアを完成させるもので、完成させると人間が最善手を指す限り必ず引き分けになることを体験できる。

  • 「機械学習入門1」(修士後期)の機械学習プログラミング演習教材作成(2020年度)

     詳細

    2020年度「機械学習入門1」(修士後期、2単位)のための機械学習プログラミング演習のための教材を作成した。Pythonの機械学習ライブラリScikit Learn上でSupport Vector Machineを用いた手書き文字認識の演習を行うための教材をオリジナル教材として更新し、講義中に利用した。本演習は、Jupyter Notebook形式で作成されており、プログラムの解説の理解と実行・結果確認をステップ・バイ・ステップで各学生のペースに合わせて行うことができる点が優れており、従来の座学に加えてプログラミングの演習も導入することで、受講者の理解を広げることを狙った。

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